ИИ-модель распознавания сущностей (NER)
37 типов данных: ИНН, СНИЛС, паспорта, телефоны, email, банковские карты, ФИО, адреса, секреты и ключи. Три режима детектора ФИО — Автоматически, Словарь, ИИ-модель — и неограниченные свои сущности (белые и чёрные списки). Обработка локально в браузере.
Иванова Петра Сергеевича
г. Москва, ул. Ленина, д. 1
ООО «Ромашка»
Локальная модель bert-base-NER-Russian (Transformers.js): инференс в браузере, веса кешируются, работает офлайн
НачекуAI распознаёт 37 типов персональных данных и секретов: ИНН, СНИЛС, ОГРН, КБК, КПП, расчётные счета и БИК, паспорта и загранпаспорта, полисы ОМС, водительские удостоверения, VIN-коды и госномера автомобилей, телефоны, адреса электронной почты, банковские карты (номер, CVV, срок действия), даты, IP- и MAC-адреса, ссылки, пароли и логины по контексту, ключи API и токены (более 200 форматов из набора gitleaks), приватные SSH/PEM/PGP-ключи, секреты внутри ссылок, адреса криптокошельков, коды подтверждения, домены в путях файлов, ФИО и адреса в транслите, организации, а также имена и российские адреса.
Для имён и адресов доступны три режима детектора: «Автоматически» (по умолчанию) — словарь русских имён плюс локальная нейросетевая модель, максимальная полнота; «Словарь» — только словарный поиск, максимальная скорость и работа без подготовки модели; «ИИ-модель» — только нейросеть, лучше находит имена в свободном тексте, но медленнее. Режим выбирается в личном кабинете и применяется на всех устройствах. ФИО после служебных ролей («в лице генерального директора Иванова И.И.», «ИП Громова Е.В.») распознаётся даже без полных форм.
Два уровня детекции: «Стандартный» маскирует только надёжно распознанные значения, «Строгий» — и сомнительные совпадения (коды 2FA, публичные IP, MAC-адреса, организации без кавычек). Каждый тип можно включить или отключить в настройках; кроме встроенных типов работают неограниченные свои сущности — белые и чёрные списки.
Частые вопросы
Это локальная компактная русскоязычная нейросетевая модель распознавания сущностей (Transformers.js), которая находит в тексте имена людей, адреса и организации там, где шаблоны не сработают: в свободной форме, с опечатками и нестандартным порядком слов.
Доступность по тарифам НачекуAI
| Тариф | ИИ-модель (NER) | Корп. политики | Отчёты для DPO |
|---|---|---|---|
| Базовый | Есть | — | — |
| Профессиональный | Есть | Есть | Есть |
| Корпоративный | Есть | Есть | Есть |